Licentia — 研究、写作、进步。

学术生产力工作空间

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Licentia 帮助您在一个工作空间中撰写文章、构建论文章节、基于 PDF 学习并创建文献综述 — 文献、引用与导出集中管理。

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学术工作的一体化工作空间

文章
论文
文献综述
学习包
统计
导出

文献支撑

每个论断,可追溯到真实文献。

  1. 1文献导入

    从您的文库或可信学术索引获取。

  2. 2有据起草

    论断基于所选文献上下文撰写。

  3. 3检查后可导出

    引用检查在导出前标记薄弱支撑。

Mayer, 2021Chen & Alvarez, 2023

当导航与反馈配合不当时,在线学习可能增加认知负荷(Mayer, 2021; Chen & Alvarez, 2023)。

引用已检查PDF

工作流

一个互联系统,五种工作流。

每个输出衔接下一个 — 文章成为章节,文献成为学习材料,数据成为文字。

写作

从主题与文献到引用感知的草稿。

结构清晰、有文献引用的文章

论文写作

文献

Mayer, 2021Chen & Alvarez, 2023
  • 引言
  • 文献背景
  • 方法

草稿

当导航与反馈配合不当时,在线学习可能增加认知负荷(Mayer, 2021; Chen & Alvarez, 2023)。

检查并导出

引用已检查
PDFDOCX

完成的文章成为章节 →

论文

彼此关联的章节。

上下文保存的连贯论文

学位论文写作

章节

博士论文 · 在线学习中的认知负荷

  • 1 · 引言
  • 2 · 文献综述
  • 3 · 方法

当前章节

进度

完成

42%

导出手稿

引用的文献成为学习材料 →

学习

基于您的文献学习,而非空白提示。

摘要、测验与闪卡

学习助手

文献

在线学习研究包

  • 数字学习中的认知负荷
  • 反馈时机与保持

学习包

摘要测验闪卡

向文献提问

文献对反馈时机有何说法?

回答

即时反馈有助于纠正;延迟反馈可能支持更深层记忆。

Chen & Alvarez, 2023

您的阅读成为结构化综述 →

研究

将文献综合为结构化综述。

综合矩阵与综述草稿

文献综述

主题

  • 认知负荷
  • 反馈时机
  • 自我调节

矩阵

研究空白

较少研究比较不同学生自主水平下的反馈时机。

发现成为可分析数据 →

研究

分析结果直接流入您的写作。

写入草稿的结果

统计引擎

数据集

文件

学生表现数据集.csv

study_hoursfeedback_delayquiz_score

结果

用于草稿

分析显示,每周学习时长与完成率呈正相关。

学术诚信

为负责任的学术工作而构建。

您仍是作者。文献保持关联,引用可审阅,Licentia 不伪造参考文献条目。

  • 您仍是作者 — Licentia 辅助,从不替代您的判断。
  • 文献与工作区中的每个论断保持关联。
  • 导出前引用可审查。
  • Licentia 不会编造参考文献条目或 DOI。
  • 定价

    与学术工作规模匹配的套餐。

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    推荐用于论文与研究

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    面向高级学术工作:文献综述、研究空白分析、个性化写作、完整论文支持与高级统计。

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    Licentia 积分用于写作、研究、学习工具、文献检查与导出。更大或文献密集的工作流消耗更多积分;开始前会看到预估。

    常见问题

    开始前的解答。

    仍有疑问?

    这是作文生成器 / 算作弊吗?

    不是。Licentia 帮助您基于文献进行结构化、起草、审阅与学习。您仍是作者与审阅者。

    会伪造引用或 DOI 吗?

    不会。工作流基于文献;引用与文献匹配检查在导出前标记薄弱支撑。

    可以使用自己的文献吗?

    可以 — 上传文库,或从可信学术索引获取。

    可以导出为 DOCX、PDF、BibTeX 吗?

    可以,包括 Markdown、RIS 和 CSL。

    Licentia 积分如何运作?

    Licentia 积分用于写作、研究、学习工具、PDF/OCR 处理与导出。免费版含 5,000 一次性注册积分。付费套餐每计费周期含续期积分;未使用积分不结转。主要操作前会显示预估。

    支持论文写作吗?

    支持 — 关联章节、保存上下文、进度与导出。

    我的工作是否私密?

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